Нейросетевые технологии в машинном обучении

Программа разработана с учетом профессионального стандарта (квалификационных требований) 06.001 Программист от 18 ноября 2013 г. (зарегистрировано в Минюсте России 18 декабря 2013 г. N 30635).

Профессиональный стандарт Выбранная ОТФ Выбранная трудовая функция
06.001 Программист ОТФ А. Разработка и отладка программного кода ТФ A/02.3 Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными
06.001 Программист ОТФ С. Интеграция программных модулей и компонент и проверка работоспособности выпусков программного продукта (ТФ С/01.5 Разработка процедур интеграции программных модулей)

 

Целью программы является подготовка квалифицированных кадров, способных решать высокотехнологичные задачи, опираясь на сформированные в процессе обучения профессиональные компетенции, необходимые для осуществления деятельности, связанной с разработкой интеллектуальных систем классификации изображений и текстовой информации, а также обеспечение дальнейшего профессионально-ориентированного роста на основе компетентностного подхода в соответствии с требованиями профессионального стандарта 06.001 «Программист».

Из цели вытекают следующие задачи обучения:

  • приобретение навыков применения нейросетевых технологий для решения задач классификации изображений и коротких текстов;
  • получение опыта анализа и подбора архитектуры нейронной сети при решении задач машинного обучения;
  • овладение практическим опытом применения фреймворков машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта;
  • создание базы для дальнейшего профессионально-ориентированного роста в области ИТ.

Планируемыми результатами освоения программы «Нейросетевые технологии в машинном обучении» являются развитие ключевые навыков XXI века (критическое мышление, и цифровые компетенции) и формирование следующих профессиональных компетенций (ПК).

Тип профессиональных задач Код и наименование профессиональной компетенции Индикаторы профессиональной компетенции
Производственно-технологический тип ПК 1.1

Способен использовать языковые средства программирования для решения задач машинного обучения с применением нейросетевых технологий.

– Анализирует задачи классификации изображений и текстов, выявляя возможность применения нейросетевых технологий для их решения, и определяет оптимальную архитектуру нейронной сети.

– Разрабатывает алгоритм решения задачи машинного обучения с помощью нейронных сетей.

– Использует языковые средства программирования для разработки интеллектуальных систем с применением фреймворков машинного обучения.

Производственно-технологический тип ПК 2.1. Способен интегрировать программные модули и компоненты. – Анализирует стандартные библиотеки языка программирования и выбирает необходимые модули для решения задачи машинного обучения с применением нейросетевых технологий.

– Интегрирует стандартные библиотеки и модули в программный код при решении задач классификации изображений и короткой текстовой информации.

– Проверяет работоспособность разработанного программного продукта.

Лица, желающие освоить дополнительную профессиональную программу повышения квалификации «Нейросетевые технологии в машинном обучении», должны иметь среднее профессиональное или высшее образование, обладать знаниями в области основ программирования и алгоритмизации, навыками работы на компьютере.

Приступая к освоению программы необходимо:

знать:

  • основные приемы алгоритмизации и программирования на языках высокого уровня;
  • основы линейной алгебры;

уметь:

  • разрабатывать алгоритмы и программировать на языках высокого уровня;
  • проводить отладку программного кода;
  • определять тестовые задания;

владеть:

  •  навыками программирования в императивном стиле.

Обучение по программе «Нейросетевые технологии в машинном обучении» проходит с применением технологий дистанционного образования и реализует идеи персонализированного подхода.

Форма обучения – с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения.

Трудоемкость– 72 часа (2 зачетные единицы).

Период обучения – с 1.11.2020 г. по 15.11.2020 г.

Слушатели, освоившие программу, могут осуществлять профессиональную деятельность в области профессиональной деятельности искусственного интеллекта и должны быть готовы решать следующие задачи производственно-технологического типа:

  • анализировать возможность применения нейросетевых технологий при разработке интеллектуальных систем;
  • проектировать архитектуру нейронных сетей, эффективно решающих задачи классификации изображений и коротких текстов;
  • реализовывать нейронные сети с помощью фреймворков машинного обучения.

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Нейросетевые технологии в машинном обучении» рекомендована к использованию организаций работодателей: ООО «СовтестATE», ООО «Специальная промышленность-46».

В результате успешного освоения программы слушатели получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Записаться на курс