Программа разработана с учетом профессионального стандарта (квалификационных требований) 06.001 Программист от 18 ноября 2013 г. (зарегистрировано в Минюсте России 18 декабря 2013 г. N 30635).
| Профессиональный стандарт | Выбранная ОТФ | Выбранная трудовая функция |
| 06.001 Программист | ОТФ А. Разработка и отладка программного кода | ТФ A/02.3 Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными |
| 06.001 Программист | ОТФ С. Интеграция программных модулей и компонент и проверка работоспособности выпусков программного продукта | (ТФ С/01.5 Разработка процедур интеграции программных модулей) |
Целью программы является подготовка квалифицированных кадров, способных решать высокотехнологичные задачи, опираясь на сформированные в процессе обучения профессиональные компетенции, необходимые для осуществления деятельности, связанной с разработкой интеллектуальных систем классификации изображений и текстовой информации, а также обеспечение дальнейшего профессионально-ориентированного роста на основе компетентностного подхода в соответствии с требованиями профессионального стандарта 06.001 «Программист».
Из цели вытекают следующие задачи обучения:
- приобретение навыков применения нейросетевых технологий для решения задач классификации изображений и коротких текстов;
- получение опыта анализа и подбора архитектуры нейронной сети при решении задач машинного обучения;
- овладение практическим опытом применения фреймворков машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта;
- создание базы для дальнейшего профессионально-ориентированного роста в области ИТ.
Планируемыми результатами освоения программы «Нейросетевые технологии в машинном обучении» являются развитие ключевые навыков XXI века (критическое мышление, и цифровые компетенции) и формирование следующих профессиональных компетенций (ПК).
| Тип профессиональных задач | Код и наименование профессиональной компетенции | Индикаторы профессиональной компетенции |
| Производственно-технологический тип | ПК 1.1
Способен использовать языковые средства программирования для решения задач машинного обучения с применением нейросетевых технологий. |
– Анализирует задачи классификации изображений и текстов, выявляя возможность применения нейросетевых технологий для их решения, и определяет оптимальную архитектуру нейронной сети.
– Разрабатывает алгоритм решения задачи машинного обучения с помощью нейронных сетей. – Использует языковые средства программирования для разработки интеллектуальных систем с применением фреймворков машинного обучения. |
| Производственно-технологический тип | ПК 2.1. Способен интегрировать программные модули и компоненты. | – Анализирует стандартные библиотеки языка программирования и выбирает необходимые модули для решения задачи машинного обучения с применением нейросетевых технологий.
– Интегрирует стандартные библиотеки и модули в программный код при решении задач классификации изображений и короткой текстовой информации. – Проверяет работоспособность разработанного программного продукта. |
Лица, желающие освоить дополнительную профессиональную программу повышения квалификации «Нейросетевые технологии в машинном обучении», должны иметь среднее профессиональное или высшее образование, обладать знаниями в области основ программирования и алгоритмизации, навыками работы на компьютере.
Приступая к освоению программы необходимо:
знать:
- основные приемы алгоритмизации и программирования на языках высокого уровня;
- основы линейной алгебры;
уметь:
- разрабатывать алгоритмы и программировать на языках высокого уровня;
- проводить отладку программного кода;
- определять тестовые задания;
владеть:
- навыками программирования в императивном стиле.
Обучение по программе «Нейросетевые технологии в машинном обучении» проходит с применением технологий дистанционного образования и реализует идеи персонализированного подхода.
Форма обучения – с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения.
Трудоемкость– 72 часа (2 зачетные единицы).
Период обучения – с 1.11.2020 г. по 15.11.2020 г.
Слушатели, освоившие программу, могут осуществлять профессиональную деятельность в области профессиональной деятельности искусственного интеллекта и должны быть готовы решать следующие задачи производственно-технологического типа:
- анализировать возможность применения нейросетевых технологий при разработке интеллектуальных систем;
- проектировать архитектуру нейронных сетей, эффективно решающих задачи классификации изображений и коротких текстов;
- реализовывать нейронные сети с помощью фреймворков машинного обучения.
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Нейросетевые технологии в машинном обучении» рекомендована к использованию организаций работодателей: ООО «СовтестATE», ООО «Специальная промышленность-46».
В результате успешного освоения программы слушатели получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.